SFPHYSIO

Connexion
 

1811 membres

Actualité
Vue 1039 fois
03 juin 2017

Bilans AVC_Test de 10m de marche

Test de 10m de marche

 

 Le Test de 10m de marche permet de calculer la vitesse de marche du patient. Il consiste à calculer le temps mis par la patient pour parcourir une distance donnée (10m, 6m, 4m ...). Le chronomètre est lancé après une phase de départ lancé et s'arrête avant que le patient ne s'arrête, il est donc nécessaire d'avoir un espace avant et après la distance utilisée pour le chronométrage (ex: 2m avant, 10m pour le chronométrage et 2m après, soit 14m). Il est conseillé de ne pas montrer au patient les repères au sol de départ et arrêt du chronomètre. Le patient doit pouvoir marcher indépendamment d'une tierce personne mais peut nécessiter l'utilisation d'une aide technique et d'un appareillage. Il est conseillé de calculer la vitesse confortable et maximum du patient. 

 

Fiche pdf à remplir     Fiche excell à remplir     Protocole

 

Mode d'évaluation Domaine de la CIF Sous-domaine
 Basé sur la performance  Activité  Marche
Objectif de l'outil de mesure Temps de réalisation Formation de l'évaluateur

 Evaluer les changements

Classer le patient dans une catégorie

 <5min  Aucune

  

 

Interprétation des résultats
Validité prédictive
 Permet de prédire efficacement le niveau de dépendance du patient des ses activités de la vie quotidienne (Tyson & Connell.2009)
Validité Discriminative

 <0.4m/s home ambulator

0.4 à 0.8m/s limited community ambulator

>0.8m/s unilimited community ambulator

(Perry et al.1995)

<0.5m/s home ambulator

0.5 à 0.93m/s  limited community ambulator

>0.93m/s unilimited community ambulator

(Fulk et al. 2017)

Différence Minimale Détectable
NT 
Différence Minimale Cliniquement Importante

0.18m/s (Fulk et al.)

0.16m/s (Tyson et al.)

0.13m/s (Bohannon et al.)

NT= Non testé (Pas d'étude recensée à ce jour) 

Propriétés métrologiques     Recommandations Academy of Neurology of the APTA

 

Références:

Bowden, M., Balasubramanian, C., et al. (2008). "Validation of a speed-based classification system using quantitative measures of walking performance poststroke." Neurorehabilitation and neural repair 22(6): 672. Find it on PubMed

Collen, F., Wade, D., et al. (1990). "Mobility after stroke: reliability of measures of impairment and disability." Disability & Rehabilitation 12(1): 6-9. Find it on PubMed

Flansbjer, U. B., Holmback, A. M., et al. (2005). "Reliability of gait performance tests in men and women with hemiparesis after stroke." J Rehabil Med 37(2): 75-82. Find it on PubMed

Lin, J. H., Hsu, M. J., et al. (2010). "Psychometric comparisons of 3 functional ambulation measures for patients with stroke." Stroke 41(9): 2021-2025. Find it on PubMed

Perry, J., Garrett, M., et al. (1995). "Classification of walking handicap in the stroke population." Stroke 26(6): 982. Find it on PubMed

Schmid, A., Duncan, P., et al. (2007). "Improvements in speed-based gait classifications are meaningful." Stroke 38(7): 2096. Find it on PubMed

Severinsen, K., Jakobsen, J. K., et al. (2011). "Normalized muscle strength, aerobic capacity, and walking performance in chronic stroke: a population-based study on the potential for endurance and resistance training." Arch Phys Med Rehabil 92(10): 1663-1668. Find it on PubMed

Tilson, J. K., Sullivan, K. J., et al. (2010). "Meaningful gait speed improvement during the first 60 days poststroke: minimal clinically important difference." Phys Ther 90(2): 196-208. Find it on PubMed

Tyson, S. and Connell, L. (2009). "The psychometric properties and clinical utility of measures of walking and mobility in neurological conditions: a systematic review." Clin Rehabil 23(11): 1018-1033. Find it on PubMed

Watson, M. J. (2002). "Refining the ten-metre walking test for use with neurologically impaired people." Physiotherapy 88(7): 386-397.

Vous devez être connecté pour laisser un commentaire.

Ajoutez un message personnel